重点通报！大模型本质是数据压缩？月之暗面杨植麟：它依然能产生智能

大模型本质是数据压缩？月之暗面杨植麟：它依然能产生智能

在2024年6月14日举行的智源大会上，月之暗面CEO杨植麟发表演讲，对大模型的技术本质和发展前景进行了深刻的剖析。他指出，大模型本质上是对数据的压缩，但这种压缩却能够产生智能。

杨植麟表示，大模型的训练过程就是学习数据之间的内在规律，并将其压缩成模型参数的过程。这个过程类似于信息压缩，但比信息压缩更加复杂，因为它需要模型不仅要能够压缩数据，还要能够理解和应用数据。

尽管大模型本质上是一种压缩算法，但它却能够表现出强大的智能。杨植麟列举了月之暗面大模型在自然语言处理、机器翻译、代码生成等方面的应用案例，证明了大模型在许多任务上已经达到了或超越了人类水平。

杨植麟认为，大模型的智能来源于对数据的深度理解和应用。大模型能够通过学习大量数据，发现数据中的潜在规律和模式，并将其应用于新的任务和场景。这种能力是传统人工智能所不具备的。

展望未来，杨植麟表示，大模型将继续发展，并将在更多领域发挥作用。他相信，大模型将成为推动人工智能发展的重要引擎，并最终引领人类进入真正的人工智能时代。

杨植麟的演讲为我们理解大模型的技术本质和发展前景提供了新的视角。他的观点也得到了业内人士的普遍认同。许多专家学者认为，大模型是人工智能发展的重要方向，具有广阔的应用前景。

新闻分析：

• 杨植麟的观点为我们理解大模型的技术本质提供了新的视角。他指出，大模型本质上是一种数据压缩算法，但它却能够通过深度理解和应用数据来产生智能。
• 大模型在自然语言处理、机器翻译、代码生成等方面已经取得了显著的成果，证明了其强大的智能。
• 大模型将继续发展，并将在更多领域发挥作用。它有望成为推动人工智能发展的重要引擎，并最终引领人类进入真正的人工智能时代。

波音737系列生产目标再遇延误：供应链瓶颈和质量问题持续困扰

洛杉矶讯（记者 张亚楠） 波音公司再次推迟了其737系列飞机的关键生产目标，将原定于6月达到的月产42架飞机的目标推迟至9月，同时将2025年3月的月产目标从47架降至45架。这是波音在过去一年中第二次推迟737系列飞机的生产目标。

此次延误的原因主要有两个方面：一是供应链瓶颈持续困扰。由于新冠疫情、俄乌冲突等因素的影响，全球供应链持续紧张，部分关键零部件的供应仍然存在短缺问题。二是波音737 MAX机型的质量问题尚未完全解决。2021年，波音737 MAX 9型客机发生空中险情，导致该机型再次停飞。尽管波音公司进行了改进，但美国联邦航空局（FAA）仍未批准其复飞。

波音737系列飞机是波音公司最畅销的机型之一，也是全球最受欢迎的单通道客机。此次生产目标的再次推迟，将对波音公司的生产和交付计划造成进一步的影响，并可能导致该公司财务状况进一步恶化。

此外，还有以下几点值得关注：

• 波音737系列飞机的生产延误，将给全球航空公司带来运力紧张的问题。
• 波音公司正在努力解决供应链和质量问题，但短期内难以取得明显改善。
• 未来波音737系列飞机的生产计划仍存在很大的不确定性。

新的标题：

波音737系列生产目标再遇延误 供应链瓶颈和质量问题挥之不去